中新網(wǎng)北京10月23日電 (記者 孫自法)被稱為是“未來(lái)已來(lái)”和“無(wú)所不能”的人工智能(AI)技術(shù)，通過(guò)迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，正影響著人類生活與工作的方方面面，其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)廣受關(guān)注。

　　2024年世界科技與發(fā)展論壇“人工智能治理創(chuàng)新為培育科技治理生態(tài)構(gòu)建國(guó)際信任基礎(chǔ)”主題會(huì)議10月23日在北京舉行，中國(guó)科學(xué)院院士、世界機(jī)器人合作組織理事長(zhǎng)喬紅在會(huì)上發(fā)布《2024人工智能十大前沿技術(shù)趨勢(shì)展望》，包括AI共性技術(shù)4項(xiàng)、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型3項(xiàng)、具身智能2項(xiàng)、生成式人工智能1項(xiàng)，希望引發(fā)學(xué)界、大眾的思考和討論，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

　　當(dāng)天發(fā)布的人工智能十大前沿技術(shù)趨勢(shì)分別是：“小數(shù)據(jù)與優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的崛起”“人機(jī)對(duì)齊：構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)”“AI‘憲法’：確保合規(guī)性與安全性”“可解釋性模型：讓AI更透明可信”“規(guī)模定律下的預(yù)訓(xùn)練模型革新”“全模態(tài)大模型：打破數(shù)據(jù)壁壘”“AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究的新紀(jì)元”“具身小腦模型：賦予機(jī)器人實(shí)時(shí)反應(yīng)能力”“實(shí)體人工智能系統(tǒng)：智慧賦能物理世界”“世界模擬器：創(chuàng)造無(wú)限可能的數(shù)字世界”。

　　其中，人機(jī)對(duì)齊方面，僅依靠數(shù)據(jù)和算法并不足以實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)齊，需要將人類的價(jià)值觀和倫理道德轉(zhuǎn)化為強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，引導(dǎo)模型學(xué)習(xí)到更加符合人類期望的行為。

　　當(dāng)前AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問(wèn)題愈發(fā)突出，建立監(jiān)督模型框架尤為必要。其主要目的是通過(guò)制定明確的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保所有AI系統(tǒng)在開(kāi)發(fā)和使用過(guò)程中遵循既定的原則，從而減少AI在制度沒(méi)有確定的情況下被過(guò)度使用所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　規(guī)模定律方面，基于海量參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型能夠有效提高人機(jī)交互和推理能力，增強(qiáng)可完成任務(wù)的多樣性和豐富性。

　　AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究方面，使用大模型、生成式技術(shù)等來(lái)增強(qiáng)和加速科學(xué)研究中的提出假說(shuō)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等階段的效率，提高研究效率和準(zhǔn)確性。這種靈活且高效的研究方式，大大提升發(fā)現(xiàn)新科學(xué)規(guī)律的可能性，從而加速科學(xué)研究的進(jìn)程。

　　具身小腦模型方面，作為機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的重要調(diào)節(jié)中樞，其核心在于解決軟件算法與物理空間結(jié)合的問(wèn)題，以及單體高性能和能力通用性之間的矛盾，從而使智能機(jī)器人系統(tǒng)更加滿足現(xiàn)實(shí)世界的精細(xì)操作與實(shí)時(shí)控制需求。

　　人形機(jī)器人是實(shí)體人工智能系統(tǒng)的終極表現(xiàn)形態(tài)，它不僅具備多模態(tài)感知和理解能力，能夠與人類自然互動(dòng)，還可以在復(fù)雜環(huán)境中自主決策和行動(dòng)，并有望在未來(lái)應(yīng)用到更多復(fù)雜的工作場(chǎng)景中。

　　世界模擬器通過(guò)綜合考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、多樣性、模型訓(xùn)練策略和正則化技巧，生成模型在未見(jiàn)數(shù)據(jù)上的泛化能力得以不斷提高，結(jié)合數(shù)字交互引擎提供沉浸式的高仿真體驗(yàn)，為使用者帶來(lái)更加豐富和多樣化的游戲世界，應(yīng)用于教育、娛樂(lè)等領(lǐng)域，還可創(chuàng)造更多超級(jí)數(shù)字場(chǎng)景。

　　喬紅院士指出，從智能制造到智慧城市，從醫(yī)療健康到金融服務(wù)，人工智能的應(yīng)用無(wú)處不在，其影響力深遠(yuǎn)而廣泛，但也面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。如何把握人工智能的發(fā)展方向、如何推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、如何確保人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展，這些問(wèn)題都需要深入思考和探討。

　　她表示，總的來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展正以前所未有的速度推進(jìn)科技進(jìn)步和社會(huì)變革，無(wú)論是AI共性技術(shù)、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、具身智能還是生成式人工智能等前沿領(lǐng)域，都充滿了無(wú)限的可能和潛力。這些技術(shù)的發(fā)展不僅將為人們帶來(lái)更加便捷、高效的生活方式，還將推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。(完)